Mit DataOps das Industrial IoT aufbauen
Der Aufbau des Industrial Internet of Things (IIoT) bringt Herausforderungen mit sich. Eine der größten davon ist die Inkonsistenz und fehlende Struktur von Maschinendaten. Daten zu einer Maschine können beispielsweise Tags/Signale des Steuerungssystems enthalten, aber wichtige Metadaten wie Standort, Typ oder Seriennummer fehlen.
Daten anderer Maschinen können wiederum andere Namen oder Signalzuordnungen haben. Dies erschwert die Datenanalyse erheblich. Um den vollen Mehrwert aus Analysen zu schöpfen, müssen Daten aus Fabriken, Maschinen, Prozessen und Produkten effizient analysierbar sein.

DataOps bietet eine solide Grundlage
DataOps steht für „Data Operations“ und ist ein neuer Ansatz, der OT-Daten von Maschinen und Anlagen leichter zugänglich macht. Dadurch können Datenwissenschaftler, Analysten, Ingenieure und IT-Teams die Daten einfacher und zeitsparender analysieren.
Mit DataOps können Daten aus verschiedenen Quellen (OPC, MQTT, SQL usw.) oder Systemen lokal („on the edge“) erfasst, kontextualisiert und strukturiert werden – direkt durch OT-Fachkräfte, bevor sie zur weiteren Analyse übertragen werden. Die Analyseergebnisse müssen zudem zurückgesendet werden können, um für Optimierungszwecke genutzt zu werden. Dabei ist es essenziell, den Datenfluss zu steuern und zu überwachen.
Nahtlose Kommunikation mit verschiedensten Maschinen und Sensoren durch Industrial IoT
Eine IIoT-Lösung kann problemlos skaliert werden. Dadurch lassen sich Hunderte von Maschinen mit Zehntausenden von Datenpunkten verwalten – basierend auf standardisierten Modellen (z. B. Motoren, Pumpen usw.).
Die Daten werden vor der Übertragung vorbereitet und strukturiert, sodass unnötige Daten nicht durch das System geleitet werden. Datenanalysten, Ingenieure und IT-Fachkräfte erhalten sofort verwertbare Daten, die keine zusätzliche Verarbeitung oder Modellierung (Codierung) erfordern. Dies spart wertvolle Zeit und erhöht die Effizienz erheblich.

Klare Visualisierung für OT-Personal
Eine IIoT-Lösung bietet zudem einen einfachen und intuitiven Zugriff auf Daten über eine übersichtliche Benutzeroberfläche. IIoT fördert die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Analysten, Ingenieuren sowie IT- und OT-Fachkräften.
Der kontinuierliche und zuverlässige Zugriff auf Unternehmensdaten optimiert Arbeitsabläufe und sichert die Qualität operativer Prozesse.
Hochwertige Datenanalyse
Industriedaten sind ein typisches Beispiel für Streaming-Daten, die oft bereits online analysiert werden können. Zudem verbergen sich in gespeicherten Daten häufig Muster, die wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen liefern.
Mit der richtigen IIoT-Lösung nutzen Sie beide Analyseansätze gleichzeitig – so gewinnen Sie sowohl online als auch offline wertvolle Informationen aus Ihren Daten.
HighByte Intelligence Hub
Intelligence Hub ist die erste DataOps-Lösung, welche die Nutzung eines einheitlichen Namensraums (Unified Namespace) und die Speicherung in der Cloud ermöglicht. Dadurch lassen sich grosse Datenmengen schnell strukturieren und skalieren, ohne dafür eigenen Code zu schreiben.


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